photoshop 中 匹配颜色的原理是什么?或者哪有源代码可以找

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/25 10:11:57
想了解一下匹配颜色的统计原理,具体是如何计算和操作的
不知道有没有高人对此有研究,或者有相关的资料
可能我说的不够清楚,我是想知道匹配颜色里的存储/载入 统计数据 具体是怎么个计算方法,
分布概率统计还是什么统计
统计的是RGB的值呢,还是亮度和颜色强度的信息
统计的数据如何载入并进行使用呢
如果有源代码就更好了

理解颜色匹配计算原理首先要对加色和减色模式有一定的了解。
个人研究匹配颜色原理:结果色就是混合色和基础色的中和,混合色其实就是用基础色在源的颜色之外的补充色。例如:
255红和255黄匹配,无论颜色强度多大,都只得255黄;
;绿和黄(加色原理的绿和红合成)匹配,得到蓝色,蓝和黄匹配,得黄。

当然这是基础计算,例外可以根据明度、颜色强度来调整颜色。
这样做得目的是利用源图像的色调分布来与目标图片合成时,使其颜色、明度、色相和做一个过渡柔化处理。所以可以达到更好的布光、色彩平衡。 利用这种计算方式,我们可以使曝光过度、色彩分离等问题照片得到修复。但正因如此,匹配颜色并不能增加图像颜色细节,比如图像有2个调子,你想通过4个调子的源匹配来使其细节更丰富是行不通的。

楼上说的“效果不好的压缩图片 匹配的效果会出很多杂色 因为根据那些杂色像素的 对比度 匹配出的效果 出来和其它没有杂色的部分反差会很大”,主要是针对白色杂质来说的,这个现象正是匹配原理的印证,根据匹配原理,白色无论匹配什么颜色,因为在加色原理下,白是最大也是最终的颜色,也就是说他没有补充色,混合结果色仍然是白色,这样导致的结果是最亮部分始终是一块色块,无中和柔化效果,和其他过度颜色有明显反差。

就是把一张图片上的颜色和另一张颜色替换 它匹配的时候是根据图片的对比度 饱和度来匹配颜色 效果很自然

效果不好的压缩图片 匹配的效果会出很多杂色 因为根据那些杂色像素的 对比度 匹配出的效果 出来和其它没有杂色的部分反差会很大

要匹配局部要做选区 否则会整张图片匹配

没有什么源代码的概念 你找一些色彩各方面合适的质量好些的图片与目标图片做匹配就可以了

多试几次就理解了 基本是个傻瓜式的功能 没什么可研究的
中间可以根据感觉调整一下颜色匹配强度

计算机上的颜色代码都是固定的!!
#号后面加000000就是黑色之类的,photoshop 里面也有显示的,找找就有了!

我最近也在研究这个,请问楼主现在问题解答了吗

可以到sourceforge上找到类似代码