图象分割有哪三种不同的途径？

图象分割有三种不同的途径，其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法，其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法，其三是首先检测边缘象素再将边缘象素连接起来构成边界形成分割。早期的图像分割方法可以分为两大类。一类是边界方法，这种方法假设图像分割结果的某个子区域在原来图像中一定会有边缘存在；一类是区域方法，这种方法假设图像分割结果的某个子区域一定会有相同的性质，而不同区域的像素则没有共同的性质。这两种方法都有优点和缺点，有的学者考虑把两者结合起来进行研究。现在，随着计算机处理能力的提高，很多方法不断涌现，如基于彩色分量分割、纹理图像分割。所使用的数学工具和分析手段也是不断的扩展，从时域信号到频域信号处理，小波变换等等。

图像分割主要包括4种技术：并行边界分割技术、串行边界分割技术、并行区域分割技术和串行区域分割技术。下面是分别对每一项做简单的介绍。

http://media.cs.tsinghua.edu.cn/~ahz/digitalimageprocess/chapter15/chapt15_ahz.htm

图象分割有三种不同的途径,其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法,其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法,其三是首先检测边缘象素再将边缘象素连接起来构成边界形成分割。 图象分割是图象理解的基础,而在....

象分割是图象处理、分析的一项关键技术。在基于非特定目标、非特定环境的应用中（如基于内容的图象查询系统），图象分割的要求是：在没有高层知识约束的情况下将图象分割成有“意义”的区域。每个区域内的元素具有一致的“属性”和较完整的信息，区域和区域之间有较明显的边界和差距。在分割结果中，一个物体对象内部的细节与颜色渐变应被忽略，而且一个物体对象只应被表示为一个或少数几个分割区域。本文所提出的分割算法主要是针对这类应用。 图象分割的方法众多，并且各自有不同的运用范围，并没有一