层次分析法AHP中C.I. ,R.I.两指标的具体公式推导

不需要如CI=(lamda-n)/(n-1）这样的结果，我希望看到这个公式如何推出来的。3Q~
谢谢你的回答，不过我想你搞错了，我需要CI RI本身的推导过程，而不是如何运用到AHP的近似算法（方根法）中。
CI=(lamda-n)/(n-1)；
RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59
是这2个数的推导形成过程。

C.I=λmax-n/(n-1)
λ=∑(AW/Wi)/n=∑[∑(aijWj)/Wi]/n
前两个∑是i=1到n,后一个∑是j=1到n。上式中的ij均为下标，在网页中我不知道怎么打出来，不好意思。

R.I是平均随机一致性指标。具体怎么计算的不清楚，应该是一个指标，别人统计出来了自己用就可以了呗！

1. 用层次分析法确定权重的MATLAB程序
function ccfx
%相对目标层而言，对准则层的各个因素进行两两比较，得到成对比较矩阵Q
disp('请输入判断矩阵Q(n阶)')；
Q=input('Q=')；
n=length(Q)；
[v,d]=eig(Q)； %求特征值和特征向量
[lamda,c]=max(max(d))； %求最大求特征值
disp('lamda=')；disp(lamda)；
W=v(:,c)； %求最大求特征值对应的特征向量
W=W/sum(W)； %归一化
CI=(lamda-n)/(n-1)； %计算一致性指标
RI=[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59]；%Random Index
CR=CI/RI(n)； %计算一致性比率
%输出结果
if CR<0.1 %检验矩阵Q的一致性
disp('成对比矩阵Q的一致性可以接受!其特征向量可以作为权向量')；
disp('CI=')；disp(CI)；
disp('CR=')；disp(CR)；
disp('由成对比矩阵Q计算出的权向量w为：')；disp(W)；