T临界值与统计量的关系

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/07 02:05:23
已知一组数据的平均值为81.67，标准差为56.35，自由度n=45，a=0.05，
设下限要求为88,上限要求为98
1、假设左边置信，也就是说数据的控制要求是不大于98，可知T分布临界值=1.6794，T统计量=0.0008,
2、假设右边置信，也就是说数据的控制要求是不小于88，可知T分布临界值=1.6794，T统计量=0.0003,
3、假设双边置信，也就是说数据的控制要求是在88-98之间，可知T分布临界值=2.0141，T统计量=0.0005;

请问：1、左边置信、右边置信这种描述方法是否正确？
2、三种情况下，应该如何对结果进行判断？
比如在左边置信情况下，临界值大于统计量时，是否可以判断为可以接受H0(满足控制要求)？

两样本均数比较的假设检验(t检验) 

    Ho:两个总体均数相等,即 μ1＝μ2
 

  H1:两个总体均数不等,即 μ1≠μ2
   α=0.0500（双侧）
   t=0.0568,P=0.9548
   

结论：

按α=0.0500水准。

t分布的使用 使用分布表的时候要有置信度和自由度两个数据，t分布给出的α是由100%减去给定的置信度后得到的。如果在90%的置信度下作出一个估计，那么就要查t分布表中，α=0.10那一栏（100%-90%=0.10）。 例如，在90%的置信度下，对容量为14的样本作出一个估计。那么就要从α=0.10那一栏下找到自由度为13（n-1=14-1=13）那一行相交的数字为1.771

这不是一个C++的问题，而是