为什么要有方差这一概念?方差有必要吗?

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/08 07:48:36
方差可以衡量样本波动大小,可是这样算不是太麻烦了吗?完全可以算出各数据与平均数之差的绝对值,再作平均,不也是样本波动大小吗?
有必要平方一下吗?
我说的是差的绝对值.

你说的很有道理 可以算出各数据与平均数之差的绝对值,再作平均,这样得到的是均差,但是为了在反应波动的时候波动的厉害一些更直观些,人们都是平方后在取平均值,当然,更重要的是,正态分布曲线就会用到方差,这种很有用的曲线可以很容易的从图形中得到各种抽样样本在总体中的概率的多少,更有助于抽样统计时概率的计算,更有助于对产品各个等集分布的了解和掌握等,这样子做的结果要比均差准的很多很多,所以人们才会更常用这种相对计算麻烦些,但是更准确更有用的计算方法

那个叫标准差,方差更精确

更准确一点

这是已定下的规矩,可能更准确一点吧

你现在学到的东西还仅仅是离散形的,简单点说就是一个一个分散的数据
而到今后你就会发现有的变量它是一个连续的很复杂的函数,这样求绝对值的平均值就比方差麻烦的多,应用到现实统计中显然是不现实的,比如正态分布、柯西分布等等。不要觉得你现在发现它简单就觉得实际应用上也会简单。方差和人们常常用到的概率等概念关系更为密切