关于spss的主成分分析

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/06/25 00:57:09
1,关于成分矩阵中的成分数值,判断大小是根据绝对值大小来判断,还是只是看它的正负大小?
2,找出共同特性,有什么方法?我有一列数据

成分
1 2 3
寝る时间 -.151 -.811 -.090
打工时间 -.969 .102 .019
授业时间 .502 .537 -.448
外出时间 .554 -.330 .707
在宅时间 .545 -.205 -.298
移动时间 .002 .713 .474

有没有高手来教我两招??拜托!!!

1.对于主成分分析,判断大小是根据绝对值大小来判断,而不是看它正负大小。
2.主成分分析的目的就是降元,即找到主要的影响因子,排除影响较小的因子。分析因子负荷,看每个因子的负荷值,一般绝对值>0.7的因子,才能称为主要因子。对于你分析出的因子负荷值,可以看出,主成分1中,打工时间是主要影响因子,主成分2为寝る时间和移动时间,主成分3为外出时间,因此,将打工时间、寝る时间、移动时间和外出时间是主要影响因子,而重要程度依次降低。
补充:没分,就只能回答这些,有分可以更加详细。