线性代数，（分我不在乎）

我上大学的时候线数都没咋听过，临到考试的时候我对象给我讲了一个下午（大概3个小时左右），那天有点感冒了，然后我就回寝室睡了一觉，晚上10点多起来又把我对象讲的东西看了不到两个小时。第二天就去考试就过了。

其实很简单的。不要把问题想的那么复杂，一定要有耐心，无非就是几种类型的题，算的时候一定要认真。看完一个类型的题，一定要围绕这个类型多做练习。以下是看到别人写的一点技巧和建议，转过来给你看看，也许对你有帮助。
最后提醒你一句，学习要戒骄戒躁。不要急，慢慢来，相信自己一定能成功，那么你就一定能成功。

《线性代数》是一门研究线性问题的数学基础课，线性代数实质上是提供了自己独特的语言和方法，将那些涉及多变量的问题组织起来并进行分析研究，是将中学一元代数推广为处理大的数组的一门代数。

线性代数有两类基本数学构件.一类是对象：数组；一类是这些对象进行的运算。在此基础之上可以对一系列涉及数组的数学模型进行探讨和研究，从而解决实际问题.

既然线性代数有自己独特的内容，我们就要用适当的学习方法面对。这里给出五点建议：

一、线性代数如果注意以下几点是有益的.

由易而难 线性代数常常涉及大型数组，故先将容易的问题搞明白，再解决有难度的问题，例如行列式定义，首先将3阶行列式定义理解好，自然可以推广到n阶行列式情形；

由低而高 运用技巧，省时不少，无论是行列式还是矩阵，在低阶状态，找出适合的计算方法，则可自如推广运用到高阶情形；

由简而繁 一些运算法则，先试用于简单情形，进而应用于复杂问题，例如，克莱姆法则，线性方程组解存在性判别，对角化问题等等；

由浅而深线性代数中一些新概念如秩，特征值特征向量，应当先理解好它们的定义，在理解基础之上，才能深刻理解它们与其他概念的联系、它们的作用，一步步达到运用自如境地。

二、注重对基本概念的理解与把握，正确熟练运用基本方法及基本运算。

1、线性代数的概念很多，重要的有：

代数余子式，伴随矩阵，逆矩阵，初等变换与初等矩阵，正交变换与正交矩阵，秩（矩阵、向量组、二次型），等价（