神经网络用于风险,输入什么?输出什么?

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/12 05:29:20
风险分析的目的是算出概率值,那么输入的是风险大概的等级? 输出的是什么呢?

神经网络和粗集理论是智能信息处理的两种重要的方法,其任务是从大量观察和实验数据中获取知识、表达知识和推理决策规则。粗集理论是基于不可分辩性思想和知识简化方法,从数据中推理逻辑规则,适合于数据简化、数据相关性查找、发现数据模式、从数据中提取规则等。神经网络是利用非线性映射的思想和并行处理方法,用神经网络本身的结构表达输入与输出关联知识的隐函数编码,具有较强的并行处理、逼近和分类能力。在处理不准确、不完整的知识方面,粗集理论和神经网络都显示出较强的适应能力,然而两者处理信息的方法是不同的,粗集方法模拟人类的抽象逻辑思维,神经网络方法模拟形象直觉思维,具有很强的互补性。
  首先,通过粗集理论方法减少信息表达的属性数量,去掉冗余信息,使训练集简化,减少神经网络系统的复杂性和训练时间;其次利用神经网络优良的并行处理、逼近和分类能力来处理风险预警这类非线性问题,具有较强的容错能力;再次,粗集理论在简化知识的同时,很容易推理出决策规则,因而可以作为后续使用中的信息识别规则,将粗集得到的结果与神经网络得到的结果相比较,以便相互验证;最后,粗集理论的方法和结果简单易懂,而且以规则的形式给出,通过与神经网络结合,使神经网络也具有一定的解释能力。因此,粗集理论与神经网络融合方法具有许多优点,非常适合处理诸如企业战略风险预警这类非结构化、非线性的复杂问题。

  关于输入的问题--输入模块。
  这一阶段包括初始指标体系确定,根据所确定的指标体系而形成的数据采集系统及数据预处理。企业战略风险的初始评价指标如下:
  企业外部因素:政治环境(法律法规及其稳定性),经济环境(社会总体收入水平,物价水平,经济增长率),产业结构(进入产业障碍,竞争对手数量及集中程度),市场环境(市场大小)。
  企业内部因素:企业盈利能力(销售利润率,企业利润增长率),产品竞争能力(产品销售率,市场占有率),技术开发能力(技术开发费比率,企业专业技术人才比重),资金筹措能力(融资率),企业职工凝聚力(企业员工流动率),管理人才资源,信息资源;战略本身的风险因素(战略目标,战略重点,战略措施,战略方针)。
  本文所建立的预警指标系统是针对普遍意义上的企业,当该指标系统运用于实际企业时,需要对具体指标进行适当的增加或减少。因为各个企业有其