Lucene是什么？

Lucene针对中文单字为词，“我是学生”在standardAnalyzer分割下，分为“我”，“是”，“学”，“生”。
车东做了CJKAnalyzer可以分为“我是”，“是学”，“学生”。
你也可以用Dijkstra算法来自己做一个，源代码向家立要，他和我写过《Lucene分析与应用》，他会告诉你去如何下载这个代码，这种分词都是有经验值的，也就是说“学生”，已经是分割过的，就是有字典存在。
不配合字典你再想一想，自然语言是什么？是人类的交谈工具吧，有没有规律哪？频率，位置依赖关系，但是不管如何，人类自己要能明白，没有人类自身的经验，就别谈“分词”，“字典”。
分词与Lucene关系不大，它只是输入，虽然也会影响索引，与效率，效能，但是Lucene与你谈论的问题关系不太大。

一种全文检索引擎
应该说是“可以配合字典分词，提取关键字”，而不是必须
配合字典的话会有较强的专业性和精度

答案是：如果没有字典，就不知道“学生”是一个词

如果你的字典里有“学生”，就找到了，如果你的字典里也没有，那也找不到。

这就是字典对精度的影响，当然也取决于算法。

如果你的字典里有“好学”，又有“学生”
那么对于“好学生”可能的情况是，分词结果为“好学/生”而不是“好/学生”