求中科院 高等数学（ 乙 ）答案

这个估计在网上不好找，你可以打个电话过去让学校给你寄过来，花点钱就可以了！连答案一起不就都得到了！要不了多少钱的。

还是买划算

v

书后面不是有吗？

借用来翻译一下……

重复逼近面面观
兼介向量变换
林孝信

I
II
III、矩阵代数浅介
IV
V

在本期〈我们自己做计算机〉一文的第九章中，提到重复逼近法 (Iterative Process) 解联立一次方程式。原文未详细说明。这是个应用广泛、理论本身又十分有趣的问题，因此在此略作说明。

从初中起，我们就学过解一次联立方程式，而且我们知道日常生活见到的许多四则计算问题，多数都属联立方程式的问题。事实上一次联立方程式应用的范围更要广得多，许多高深的物理、化学或工程的研究，随时都会用到这些粗浅的计算。所以这个基本的运算，必须要彻底了解它，要从各个角度了解它。

以下我们以重复逼近法为主题，环绕它作各种讨论分析。

I

先研究最简单的二元一次联立方程式：

基本解法是二式各乘上适当系数，相减以消去未知数之一（x1 或 x2），结果是

这样的计算，人人会算，人人易算。电子计算机当然也会算，但却未必「易」算——尤其当多元（譬如说二十元）联立时。当然，二十元联立方程组，也不是人人「易」算。通常每个未知数也是个分数

但此时分子分母各为 20！（即 ）那麼多个数字相加减而来；而每个数字又分别由20个不同系数相乘得出的。这些加减乘除虽难不倒计算机；但我们要命令（写程式(Program) 编注 ）可就十分复杂了。

这时我们就想起计算机的特点了——「快」。利用此一特点，我们能不能想个法子使计算不必完全准确，但程式（命令）变得十分简单；再利用计算机重复多算几次，便可求出足够精确结果？这正是重复逼近法的精神。

那麼，怎样的计算，会使程式简单？例如，

a1 x= c1

的计算，程序很简单，只要把系数