UC知道概率变动的检测方法
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/17 14:35:04
有一个数据源有n个符号，以概率分布为P1,P2,P3,..Pn的规律源源不断发出符号。
假设数据源的发布被改动了，（概率分布有了一定的变动），
现在对这些发出的符号（或者说样本）进行检测，能否有一定的概率检测出数据源是否变动了。
数据源的分布不是正态的。
方法1：
做为一个单独的符号，例如发出概率为P1的符号，
在n个符号中有k个P1符号的概率是二项分布，极限就是正态分布。
那么这个符号在n个发生的符号中有多少个就有一个置信区间。
用这个可以检测出。
我想找一些更好的方法。
假设数据源的发布被改动了，（概率分布有了一定的变动），
现在对这些发出的符号（或者说样本）进行检测，能否有一定的概率检测出数据源是否变动了。
数据源的分布不是正态的。
方法1：
做为一个单独的符号，例如发出概率为P1的符号，
在n个符号中有k个P1符号的概率是二项分布，极限就是正态分布。
那么这个符号在n个发生的符号中有多少个就有一个置信区间。
用这个可以检测出。
我想找一些更好的方法。
用皮尔逊检验，
只用到分布列就够了，不需对总体的分布作任何其他的要求。
http://www.jstor.org/pss/1402731