UC知道将下面的英文翻译成中文3
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/23 09:19:50
Ultimately this search procedure finds a set of variables that optimises the fitness of an individual and/or of the whole population. As a result, the GA technique has advantages over traditional non-linear solution techniques that cannot always achieve an optimal solution. A simplified comparison of the GA and the traditional solution techniques is illustrated in Figure 1. Non-linear programming solvers generally use some form of gradient search technique to move along the steepest gradient until the highest point (maximisation) is reached. In the case of linear programming, a global optimum will always be attained (). However, non-linear programming models may be subject to problems of convergence to local optima, or in some cases, may be unable to find a feasible solution. This largely depends on the starting point of the solver. A starting point outside the feasible region may result in no feasible solution being found, even though feasible solutions may exist. Other starting point
最终这个搜索程序认定了一套变量优化健身的个人和/或整个人口。因此，该算法技术优势的传统非线性解决方案的技术不一定能达到最佳的解决方案。一种简化的比较遗传算法和传统的解决方法是如图1所示。非线性规划求解器通常使用某种形式的梯度搜索技术，沿着陡峭的坡度，直到最高点（争取最高）达成。如线性规划，一个全球最佳将永远是实现（ ） 。但是，非线性规划模型可能受到的趋同问题当地奥普蒂马，或在某些情况下，可能无法找到一个可行的解决办法。这在很大程度上取决于起点求解。一个起点以外的可行的地区可能会导致没有可行的解决方案被发现，即使可行的解决方案可能存在的。其他的出发点可能会导致一个最佳的解决方案，但它无法确定如果是本地或全局最优解。因此，建模不能确定的最佳解决方案采用的模式是“真正的”最好
最终这个搜索程序认定了一套变量优化健身的个人和/或整个人口。因此，该算法技术优势的传统非线性解决方案的技术不一定能达到最佳的解决方案。一种简化的比较遗传算法和传统的解决方法是如图1所示。非线性规划求解器通常使用某种形式的梯度搜索技术，沿着陡峭的坡度，直到最高点达成。如线性规划，一个全球最佳将永远是实现。但是，非线性规划模型可能受到的趋同问题当地奥普蒂马，或在某些情况下，可能无法找到一个可行的解决办法。这在很大程度上取决于起点求解。一个起点以外的可行的地区可能会导致没有可行的解决方案被发现，即使可行的解决方案可能存在的。其他的出发点可能会导致一个最佳的解决方案，但它无法确定如果是本地或全局最优解。因此，建模不能确定的最佳解决方案采用的模式是真正的最好