UC知道这个统计回归问题谁能指点一下啊
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/28 00:55:42
请高手指点这个回归问题
CARj = a0 + a1UEj + a2Dummyj + a3Dummyj ×UEj + ej的回归分析的结果如下：
N 截距 UE Dummy Dummy * UE 局部F检验 Adj*R2
(UE+Dummy*UE)
A法 647 0.36 76.05 0.51 10.55 8.02 0.022
(1.08)(3.06) (0. 55) (0.27)
B法 647 -0.16 42.67 0.77 37.88 6.83 0.010
(-0.47)(1.71) (0.83) (0.95)
A、B回归分析的结果都一致(采用B法计算的CARj, UE的系数检验在10 %的水平下也是统计显著的) : UE 和 Dummy *UE前面的系数均大于0 , 但统计检验不显著。这一测试结果说明在控制UE的影响后, Dummy正如我们所预期的那样, 能够影响CARj, 只是程度不大, 没有达到统计显著的水平。
上面这段分析看不懂，怎么理解，请高手指点啊
一楼的回答太简单了，我的问题是对回归分析的那一段解释怎么理解，请具体讲一下
CARj = a0 + a1UEj + a2Dummyj + a3Dummyj ×UEj + ej的回归分析的结果如下：
N 截距 UE Dummy Dummy * UE 局部F检验 Adj*R2
(UE+Dummy*UE)
A法 647 0.36 76.05 0.51 10.55 8.02 0.022
(1.08)(3.06) (0. 55) (0.27)
B法 647 -0.16 42.67 0.77 37.88 6.83 0.010
(-0.47)(1.71) (0.83) (0.95)
A、B回归分析的结果都一致(采用B法计算的CARj, UE的系数检验在10 %的水平下也是统计显著的) : UE 和 Dummy *UE前面的系数均大于0 , 但统计检验不显著。这一测试结果说明在控制UE的影响后, Dummy正如我们所预期的那样, 能够影响CARj, 只是程度不大, 没有达到统计显著的水平。
上面这段分析看不懂，怎么理解，请高手指点啊
一楼的回答太简单了，我的问题是对回归分析的那一段解释怎么理解，请具体讲一下
左边的是因变量，后面几个是自变量，也就是说后面的自变量是会影响因变量的变化的，这应该可以理解对吧，呵呵
而自变量对因变量的影响程度大小，则是根据变量前面的系数决定的，系数越大，影响越大，但是自变量前的系数都是需要通过检验的，检验一般采用F值检验，如果通过检验，说明影响显著，也就是说该自变量对因变量影响显著，说明白点就是自变量对因变量的影响是确实存在的，如果没有通过检验，则是不能说明该自变量对因变量有影响。
如果检验没通过，这句话你不能理解是什么意思，那我就应该和你说说统计上的东西了 呵呵 不知道我还有什么地方没说清楚的 ，希望你能理解。