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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/24 06:07:02
between power generation, water discharge and head, used
in MILP to model head variations, augment the computa
tional burden required to solve this problem.
Hydro scheduling is in nature a nonlinear optimisation
problem. A nonlinear programming (NLP) method is pro
posed in this paper to solve the STHS problem considering
head dependence. This method expresses hydro generation
characteristics more accurately and the head change effec
can be taken into account. Although there were consider
able computational diffculties in the past to directly use
NLP methods to this sort of problem [39–41], with the
drastic advancement in computing power and the develop
ment of more effective nonlinear solvers in recent years thi
disadvantage seems to be eliminated. The nonlinear depen
dence between the power generation, the water discharge
and the head is
此外， discretisation非线性依赖
与发电，水的流量和头部，用
在混合整数线性规划模型头的变化，增加计算
性负担必须解决这个问题。
水利调度是在本质上是一个非线性优化
问题。阿非线性规划（自由党）方法是亲
本文件中提出的解决问题的考虑STHS
头的依赖。这种方法对水电发电
特点更准确，更有效的头部变化
可以考虑。虽然有考虑
能够计算解困过去直接使用
自然语言处理方法，这样的问题[ 39-41 ] ，与
大幅度提高计算能力和发展
精神更有效的非线性求解器在最近几年阮氏
劣势似乎被淘汰。非线性依赖
证据之间的发电，水排放
和头部是考虑到我们的研究通过
一种新型非线性制定，这是一个ö
主要解困与STHS问题
在我们先前制定[ 42 ] ，最大流量在每一个工厂被视为常数。作为一个新的
贡献最大的水的排放，从而使
最高发电也被认为是头部依赖于这一提法，以便获得更为现实
和可行的成果。
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25分 难以调动积极性啊，200分没准有人愿意
同样,用于混合整数线性规划中,来模拟水位差变化(水头变化)的发电,水流量,水位差之间非线性相关性的离散化,增加了解决这一问题的计算负荷.
水力调度实际上是一个非线性优化问题.非线性规划法在这一文章中被提出来解决关于水位相关性问题.
这一方法更精确地描述了水利发电的特点,并把水位变化的影响考虑了进去.
尽管在过去直接用非线性规范发来解决这类问题(39-41)有相对的计算困难,但是随着计算能力的迅猛进步,和近年来更有效的非线性解算机,这个缺陷似乎消除了.
发电,排水,水位差之间的非线性相关性在我们的研究中通过一个新颖的非线性方程式被考虑进去,这一方程式描述了与STHS问题相关的主要难题之一.
在我们早前的方程式中(42),每个工厂的最大排水量被认为是不变的.
为了获得更实际可行的结果,作为一个新的基值,最大排水量和发电量在此公式中同样被认为是与水位相关的.