什么是自适应时延估计

一种时变时延的在线自适应估计新方法.首先，本文给出了一种修正的强跟踪滤波器算法，并且建立了时变时延的估计模型.基于此模型，时变时延可以被当成系统状态由修正的强跟踪滤波器算法直接进行估计.所提出的方法具有使用简单、跟踪迅速、精度高等特点.最后，仿真实验结果验证了本文方法的有效性.

基于四阶累积量自适应时延估计的改进
A Modified Self-adaptive Time Delay Estimation Algorithm Based on Fourth-order Cumulants

时间延迟估计在雷达和声纳等方面有着广泛的应用.为了在空间相关或不相关的高斯背景噪声下获得比较精确的时延估计值，提出了一种基于四阶累积量、借助于ETDE(Explicit Time Delay Estimation，利用sinc函数采样FIR滤波器)算法的自适应时延估计算法.此方法可以抑制相关或不相关高斯噪声的影响，可以跟踪时延，从而保证时延的唯一性，进而得到信号准确的时延估计.该算法在较低信噪比下能得到非高斯信号较准确的时延估计.理论分析和仿真结果证明了算法的有效性.

作 者: 李从英 王建英 尹忠科 张江利 LI Cong-ying WANG Jian-ying YIN Zhong-ke ZHANG Jiang-li 作者单位: 西南交通大学，信息科学与技术学院，四川，成都610031
刊 名: 铁道学报 英文刊名: JOURNAL OF THE CHINA RAILWAY SOCIETY 核心期刊收录: SCI NJU 年，卷(期): 2006 28(6) 分类号: TN911.7 关键字: 四阶累积量 ETDE 时延 机标分类号: TN9 O42 机标关键字: 四阶累积量 自适应 时延估计算法 Estimation Algorithm Time Delay Estimation 不相关高斯噪声 时间延迟估计 非高斯信号 理论分析 空间相关 仿真结果 低信噪比 背景噪声 唯一性 滤波器 估计值 证明 应用 声纳 雷达 基金项目: DOI: ""。

一种时变时延的在线自适应估计新方法．首先，本文给出了一种修正的强跟踪滤波器算法，并且建立了时变时延的估计模型．