分层抽样与整群抽样的具体操作方法是怎样的？

分层抽样：先将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次，然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取一个子样本，最后，将这些子样本合起来构成总体的样本。
适用：分层抽样尽量利用事先掌握的信息，并充分考虑了保持样本结构和总体结构的一致性，这对提高样本的代表性是很重要的。当总体是由差异明显的几部分组成时，往往选择分层抽样的方法
整群抽样：从总体中随机抽取一些小的群体，然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成样本 。首先，确定分群的标准，如班级、自然行政区；其次，总体N分成若干（i）个互不重叠的部分，每个部分为一群；再次，根据样本量，确定应该抽取的群数；最后，采用简单随机抽样或系统抽样方法，从i群中抽取确定的群数。
适用：当不同子群体相互之间差别不大，而每个子群体内部的异质性程度比较大的时候，则特别适合采用整群抽样法。

两者之间的异同：
整群抽样与分层抽样在形式上有相似之处，但实际上差别很大。
　　分层抽样要求各层之间的差异很大，层内个体或单元差异小，而整群抽样要求群与群之间的差异比较小，群内个体或单元差异大；
　　分层抽样的样本时从每个层内抽取若干单元或个体构成，而整群抽样则是要么整群抽取，要么整群不被抽取。