矩阵标准化怎么求啊???
来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/04/29 16:10:19
大家帮我计算下结果吧!我不会
0.0371 0.0353 0.0334 0.0353 0.0345 0.0369
0.3905 0.1000 0.3415 0.4249 0.3899 0.3037
0.00095 0.00069 0.00057 0.00061 0.00094 0.0113
0.2277 0.1552 0.1901 0.1502 0.2260 0.1477
上面的数据有误
0.0371 0.0353 0.0334 0.0353 0.0345 0.0369
0.3905 0.1000 0.3415 0.4249 0.3899 0.3037
0.00095 0.00069 0.00057 0.00061 0.00094 0.00113
0.2277 0.1552 0.1901 0.1502 0.2260 0.1477
用zscore函数。
>> help zscore
ZSCORE Standardized z score.
Z = ZSCORE(X) returns a centered, scaled version of X, the same size as X.
For vector input X, Z is the vector of z-scores (X-MEAN(X)) ./ STD(X).
标准化的意思就是使平均值等于0,标准差等于1.
例如:
>> A=[0.0371 0.0353 0.0334 0.0353 0.0345 0.0369
0.3905 0.1000 0.3415 0.4249 0.3899 0.3037
0.00095 0.00069 0.00057 0.00061 0.00094 0.00113
0.2277 0.1552 0.1901 0.1502 0.2260 0.1477]
>>B=zscore(A)
>>mu=sum(B)
>>sigma=std(B)
B =
-0.7023 -0.5463 -0.6880 -0.6106 -0.7092 -0.6281
1.2525 0.3963 1.2749 1.4147 1.2549 1.3329
-0.9022 -1.0505 -0.8972 -0.7909 -0.8947 -0.8911
0.3520 1.2004 0.3103 -0.0133 0.3491 0.1863
mu=
1.0e-015 *
0.0555 0 0.0555 -0.3123 0 0.1110
sigma=
1.0000 1.000