Matlab中直方图均衡化问题！

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/04/28 01:51:28
看到书上直方图均衡化定义是：第k个像素值变换为小于等于该值的所有像素点/总的像素点。比如：I=[0,0.5,0.5,1,1,1]变换后应为[0.6,0.5,0.5,1,1,1]
但histeq变成了[0.6,0.3,0.3,1,1,1]。请问histeq命令具体执行的是什么变换？
sorry，是我打错了，是[0.16,0.3,0.3,1,1,1]。另外还是没明白：你说的“小于等于0的概率为1/6，等于0.5的占1/3，小于等于1”，这似乎不对呀，为什么两边都是小于等于的概率，而中间的确只是等于0.5所占概率？？如果是小于等于0.5的概率就应该是0.5而不是0.3啊！希望指点！

直方图均衡化的定义表明直方图均衡是原图像的累计分布函数。但是直方图里必须保证灰度级是从黑道白的顺序，而且必须保证映射后的像素灰度级仍在允许的范围之内。

另外：
如：I=[0,0.5,0.5,1,1,1]变换后应为[0.6,0.5,0.5,1,1,1]
请问你这里是什么变换？是0.6还是0.16啊？

不好意思啊，我之前的解答错了，现更正如下：
正好我前几天学习了数字图像处理的直方图内容，你的这个I有问题，I的各个值相加应该等于1，参见《图像处理与分析》（清华大学出版社）上册第78页。我现在把直方图均衡化的具体步骤写出来。
第一步，由计算原始直方图I，I的和是概率1.
第二步，计算累计直方图。明白什么意思吗？举个例子吧：比如I=[0.19,0.25,0.21,0.16,0.08,0.06,0.03,0.02]变成[0.19,0.44,0.65,0.81,0.89,0.95,0.98,1].
第三步，取整。就是用7（8-1）去乘以累计直方图的各个值，然后将得到的值四舍五入，映射到相应的灰度区域。比如0.19*7=1，0.44*7=3，0.65*7=5，后面依次是6，6，7，7，7.

第四步：0区域没有，0.
1区域为0.19
2区域为0
3区域为0.44-0.19=0.25
4区域为0
5区域为0.65-0.44=0.21
6区域为0.89-0.65=0.24
7区域为1-0.89=0.11
即变换后为[0,0.19,0,0.25,0,0.21,0.24,0.11]!
你的这个原始直方图I似乎不合规矩，我没办法做！