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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/17 18:10:16
Since image processing is performed in terms of discrete
representations of signals and filters, it is important
that manipulations of sampled images and filters have a
meaningful connection with the original image I(x) and
the analytic form of the filter f(x). More precisely, for
linear filtering, if Ii is a discrete sequence of points of I(x) ,
and fi is another discrete sequence of points of !(x) , the
discrete convolution
should be related to the exact convolution
sample the image according to the cutoff frequency of the
optical system used in the imaging process, which is generally
too high to be of practical use. This is related to the
classical problem of aliasing. The simplest way to obtain
a reasonable solution to the problem is to initially filter
the image with an appropriate band-limited filter, before
any further operation.
ACKNOWLEDGMENT
We are grateful to A Yuille, A. Verri, and M.
representations of signals and filters, it is important
that manipulations of sampled images and filters have a
meaningful connection with the original image I(x) and
the analytic form of the filter f(x). More precisely, for
linear filtering, if Ii is a discrete sequence of points of I(x) ,
and fi is another discrete sequence of points of !(x) , the
discrete convolution
should be related to the exact convolution
sample the image according to the cutoff frequency of the
optical system used in the imaging process, which is generally
too high to be of practical use. This is related to the
classical problem of aliasing. The simplest way to obtain
a reasonable solution to the problem is to initially filter
the image with an appropriate band-limited filter, before
any further operation.
ACKNOWLEDGMENT
We are grateful to A Yuille, A. Verri, and M.
不行了，大学数学和物理英文版的东西忘得差不多了，又没有教材在身边，太累了这东西，不提高分数不干了！
呵呵。
由于图像的处理方式是以离散的信号和滤波形式表示出来的。
操纵样本的图像和过滤器与原始图像I（x）和解析形式的过滤函数f（x）具有有意义的关联 ，这是很重要的。
更确切地说，对于线性过滤，如果Ii是I（X）的一个离散点序列。
而Fi是另一个离散点序列，离散卷积——
由于图像处理方面进行离散
申述的信号，并过滤器，它是重要的
这操纵样本图像和过滤器有
有意义与原始图像口（ x ）和
解析形式的过滤函数f （ x ） 。更确切地说，为
线性过滤，如果II是一个离散点序列的I （ X ）号，
和Fi的另一个离散序列点！ （ X ）号，在
离散卷积
应相关的确切卷积
样品图像根据截止频率的
光学系统中使用的成像过程，这是一般
过高具有实际用途。这是有关
古典问题走样。最简单的方法获取
一个合理的解决问题的办法是最初过滤
图像与一个适当的带限滤波，前
任何进一步的行动。
致谢
我们感谢阿Yuille ，答： Verri ，和M.卡斯的
有益的讨论和建议。第一先生Bertero
向我们指出，分化是一个病态问题。
布雷迪先生，学者坎尼，体育Grimson ，卡斯先生阁下
沃里斯，总统理查兹，尤其是体育希尔德雷思阅读
手稿和提供非常有用的，
执行不佳的建议。角Bonomo输入
数学和英文编辑。
考
因此，从离散卷积的采样值
（ B2 ）项，有可能完全恢复，准确
卷积的原始图像的过滤器。现在是
可能是一个信号fonn的（买1 ）当
信号bandlimited和正确取样。如果使用
带限过滤器有可能获得所需
代表（ B3b ）的过滤器。对于任意抽样
形象，然而，很难获得必要的
代表（ B3a ） 。的确，这将是必要的
克（ 10 ） = ）法）古怪- x ）的颐