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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/06 02:56:43
5) In order to characterize the types of intensity changes
in the image in terms of the physical properties that have
originated them, it is useful to have a set of hierarchical
symbolic descriptions. The lowest symbolic description
uses the associated fingerprints of the image, containing
the map of zero crossings and their slope at different
scales, and provides a local labeling of edges in terms of
image data. The final symbolic description must label
edges in terms of the properties of the physical surfaces
that originate the intensity changes, and therefore as object
boundaries, shadows, changes in albed'o, specular reflections,
etc. This final representation is obtained using
high-level knowledge and geometrical reasoning from
lower symbolic descriptions.
In later papers, we will evaluate performance of different
filters and different operators in real images, and we
will outline a theory of a sym
in the image in terms of the physical properties that have
originated them, it is useful to have a set of hierarchical
symbolic descriptions. The lowest symbolic description
uses the associated fingerprints of the image, containing
the map of zero crossings and their slope at different
scales, and provides a local labeling of edges in terms of
image data. The final symbolic description must label
edges in terms of the properties of the physical surfaces
that originate the intensity changes, and therefore as object
boundaries, shadows, changes in albed'o, specular reflections,
etc. This final representation is obtained using
high-level knowledge and geometrical reasoning from
lower symbolic descriptions.
In later papers, we will evaluate performance of different
filters and different operators in real images, and we
will outline a theory of a sym
5）为了给图形的物理特点分类，我们要分若干级标志。最低级的标志是相关指纹图像，比如说圆圈以及不同程度的斜坡，就图像大小而言，其也可为边缘的类型做标志。最顶层的标志是物理表面的特点，导致了剧烈的变化的这些特点，比如说，边沿分界线，阴影，albed'o里的变化，镜面反射，等等。最后的阐述包括了更高的知识面以及从低级标志里找到的几何特点。然后就是说以后我们还会介绍什么什么知识接下来是附录
为了描述类型的强度变化
在图像方面的物理性能已
源于他们，这是有益的一套等级
象征性的描述。最低的象征性描述
利用相关的指纹图像，载
地图上的零通道和他们在不同的斜坡
表，并提供了一个地方标记方面的边缘
图像数据。最后象征说明必须标签
边缘方面的物理性能的表面
源自强度的变化，因此，作为对象
界线，阴影，改变albed'o ，镜面反射，
等这最后的代表性得到利用
高层次的知识和几何推理
较低的象征性的描述。
在以后的文件，我们会表现不同的评价
过滤器和不同的运营商的真实图像，我们
将阐述的理论描述的一个象征性的边缘。
附录A
分化通过泰勒展开
有一个无限半径收敛。如果我们为2n + 1
采样点，我们可以获取为2n线性方程组
从其中我们可以解决forf 〜 ） ，j= 1,2 ， • • • ，为2n 。
三个等距点给予
前几节，我们已经看到，安全地执行
分化，有必要的数据，顺利
一些适当的（模拟或数字）过滤。如果此过滤
取消了足够高频率，使我们的
过滤是一个带限函数，和
佩利-维纳定理[ 10 ]也是整函数（见
第三节） ，数值微分可以执行
在一个更有效的方式计算，通过泰勒
扩张。
当表演的ntlmerical分化
通过样条插值（ 2.9 ） ， （ 2.10 ）的
相比，那些得到泰勒展开[