如何利用遥感进行农作物估产

农作物遥感估产
crop yield estimation by remote sensing

nongzuovvu yaogan guehan 农作物遥感估产(erop yield estimation by remot。sens- ing)应用遥感信息和遥感方法估算作物产量的过程。遥 感信息是指在各种遥感平台上，使用各种传感器获取作物及其 环境背景的反射、辐射信息的瞬时记录。经计算机处理、识别、 分类、信息提取等遥感方法，并结合数理统计分析和地学分析， 最后估测出农作物的最终产量。根据遥感资料来源的不同，农 作物遥感估产可分为空间遥感作物估产和地面遥感作物估产。 前者又包括以应用卫星资料为主的航天遥感作物估产和以应 用飞机航测资料为主的航空遥感作物估产，估产的范围广、宏 观性强。后者是根据地面遥感平台获取的农作物光谱信息进 行估产，估产范围较小。 农作物遥感估产包括对农作物生长过程的动态监测、种植 面积测算、单位面积产量估测和总产量估测。在空间遥感估产 中，农作物生长过程的动态监测是遥感估产的重要依据之一。 极轨气象卫星(美国的NOAA了TIROS一N系列，中国的FY一1 等)由于重复扫描周期短、经济，是农作物长势监测的主要工 具。长势监测是通过分析遥感光谱植被指数随时间变化来实 现的。测算农作物种植面积用得最早、最广泛的遥感信息是美 国陆地卫星(1丑ndsat)的多光谱扫描仪(MSS)资料，现在多应用 较高几何分辨率的专题成像扫描仪(rrM)资料以及斯波特 (SRyT)的资料。根据不同生长期作物的光谱特征和农事历解 译作物，建立解译标志，再对多光谱资料采用目测与计算机结 合的方法进行识别和分类，经地面实测资料补充修正，最后完 成种植面积测算。近年研究用NOAA的改进甚高分辨率辐射 计(AVHRR)资料与陆地卫星专题成像扫描仪(TM)结合测算种 植面积。单产预测是基于分析农作物产量与各种影响因素之 间关系，组建回归模型来完成。早期较多利用气象卫星的天气 资料作为农作物单产估测模型的主要输人量。20世纪80年代 初期以后，逐步采用从遥感数据中直接提取作物信息，在分析 遥感光谱植被指数与农作物产量或农学参数(如叶面积系数 等)关系的基础上建立遥感估产模型或遥感参数模型来完成。 为了提高单产预报准确率，也采用多种估产模