泊松分布计算

首先，答案肯定是正的

第一，软件直接算：
In[22]:= N[Sum[5^k/k! \[ExponentialE]^(-5), {k, 2, 5000}]]

Out[22]= 0.959572

第二，
因为e^x = 1 + x + x^2/2! + ... + x^n/n! + ...
e^5 = 1 + 5 + 5^2/2! + ... + 5^k/k! + ...
e^5 - 6 = 5^2/2! + 5^3/3! + ... + 5^k/k! + ...
后面的项越多越逼近，即k越大越准确，这里k已经到了5000，所以很接近了
所以原式 ≈ e^(-5)·(e^5 - 6) = 1 - 6e^(-5) ≈ 0.959572

所求概率

=1-{P(k=0)+P(k=1)}

=1-e^(-5)[(5^0/0!)+(5^1/1!)

=1-0.00673(1+5)

=0.9596