什么是线性回归模型？

1、有的假定不直接涉及总体分布形式,如在回归分析中常假定分析对象可表示为一些影响因素的线性函数称为线性回归模型
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2、有的假定不直接涉及总体分布形式如在回归分析中常假定分析对象可表示为一些影响因素的线性函数称为线性回归模型
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3、+βpxp+e(1.2)称为线性回归模型.假设我们对模型(1.2)中的变量y,x1,x2,.,xp进行了n次观测,得到n组观测值yi,xi1,xi2,
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一元线性回归模型是用于分析一个自变量（X）与一个因变量（Y）之间线性关系的数学方程。一般形式为：
（5.5）
式中： 是因变量Y的估计值，也称理论值。X是自变量， 为未知参数。 是直线方程的截距，即 时的 值； 是回归直线的斜率，也称回归系数，表示自变量每变化一个单位时 的增量（ ）它的符号与相关系数 是一致的，当 >0时，表示X与 同方向变化；当 <0时，表示X与 反方向变化；当 =0时，表示自变量X与因变量 之间不存在线性关系，无论X取何值， 为一常数。