概率！probability！！！如何分辨以下概率的分布？急救急救sos！！

这个问题涉及太多了，
我也无法用三两句双清楚，下面中文你参考，要全认清，需要点耐心，希望你不要着急。

1 贝努里分布 bernoulli
它的概率分布为：P{X=1}=p，P{X=0}=1-p
它也称两点分布或（0-1）分布。它描述一次贝努里实验中，成功或失败的概率。

2 二项分布 binomial

P{X=k}=Cnkpk(1-p)n-k, k=0,1,…,n

它描述n次贝努里实验中事件A出现k次概率。

3 几何分布 geometric

P{X=k}=p(1-p)k-1, k=1,2, …

它描述在k次贝努里实验中首次出现成功的概率。

几何分布有一个重要的性质-----后无效性：在前n次实验未出现成功的条件下，再经过m次实验（即在n+m次实验中）首次出现成功的概率，等于恰好需要进行m次实验出现首次成功的无条件概率。用式子表达：

P{X=n+m | X>n}=P{X=m} (试证明之）

这种与过去历史无关的性质称为马尔可夫特性。

几何分布在我们下面讲的排队论中是非常重要。它可以描述某一任务（或顾客）的服务持续时间。

4 泊松分布（Poisson）

P{X = k} = λk e-λ/ k! k=0,1,2,…

泊松分布是最重要的离散型概率分布之一，它作为表述随机现象的一种形式，在计算机性能评价中扮演了重要的角色。

5 指数分布 exponential

它是一种连续型的概率分布，它的概率密度：

f（x）=λe-λx x≥0

f（x）=0 x<0

它的分布函数：

F（x）=1-e-λx