matalab根据点的坐标拟合曲线

很多人都是这样的问题。
一般步骤：
你先把这20个点保存到数组里，然后先做出点图。
如
x=1:20;
y=x+1+2*rand(size(x)); %这里是线性函数再加上一些随机的噪音
plot(x,y,'*')

然后从图中，我们得有一个拟合的模型。这个模型通常是：
线性模型，多项式，正余弦，指对数等。。
记得：一定得先有模型，才能拟合。
像上面这样，我们用线性模型。线性模型的一般表达式是：y=ax+b
这里我们只有a,b不知道。只要我们用最小二乘法拟合出合适的a,b即可。
将x,y已知的20个点代入y=ax+b会得到二元一次方程组(20个方程)，这里一般写成矩阵形式，方程数大于变量数，可求得：

A=[x(:),ones(size(x(:)))];%这个是上面二元一次方程组对应的矩阵，注意x(:)是将x转成列向量
ab=A\y(:);
a=ab(1)
b=ab(2)
%求出拟合值，并作图
yfit=a*x(:)+b;
hold on
plot(x,yfit,'r');

当然上面仅仅只是一个例子，当你的模型表达式是非线性时，最好用最小二乘法来做。
可以搜搜我以前的贴子，看看
应当会有所收获。