大学数理统计里的矩估计

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/10 08:47:57
设有两个总体X~N(μ1,1)，Y~(μ2,4)，X1，X2，…，Xn1是来自X的样本，Y1，Y2，…，Yn2是来自Y的样本，且两个样本独立。（n1 n2不一定相等）
求μ=μ1+μ2的矩估计量μ杠

是：x杠+y杠

还是：用x1+y1,然后x1+y2,然后一直加。这样u的样本容量就是u1*u2。
矩估计量就变成[（连加号）（连加号）xi+yi]除以n1*n2。

请牛人说明依据。

我先说一下矩估计量，就是不知道分布里面的平均值，拿样本平均值来估计总体分布的平均值。要求的是μ是两个均值的和，求出来每个均值，再加起来。从纯数学表达式上可以看出来这点。我知道你不是不懂，只是没想太明白。如果出题人打算让你按照第二种方法做的话，他会先给个x＋y的分布，然后求这个分布的估计量。我是这样理解的，您可以参考，有问题欢迎找我探讨。