统计学变量选择方法

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/03 03:47:09
知道有向前选择，向后剔除，逐步回归，最优子集，但这些各是什么定义？我用的统计学高教第二版老了点，没找到这些知识点

1：如果你是在做回归分析，那么这里是对解释变量的选择就是想剔除多元回归之间的多重共线性了，比如在分析你们家中的每月消费支出是，如果你选取的解释变量有父母工资，期货收益，还有存款利息等，加入还想加入你爸爸的工资来解释你家里每月的消费支出，这样变量之间就明显的产生了多重共线性了，应为你父母工资这个变量就是由你爸你妈工资之和构成的如果你爸爸的工资占你父母工资收入的绝大部分的话，那么这样变量：父母工资与变量：爸爸的工资的相关系数就会相当高了，这样在回归分析中就会产生许多错误，违反了高斯假定。所以这里就是为了消除多重共线性了
2：这里使用的方法叫做逐步回归法