物流选址中心点法概念

选址问题

物流中心的选址属于最小成本问题，即求解为运输成本、变动处理成本和固定成本等之和的最小化问题。选址需要考虑到中心点数量和中心点如何分布等情况，尤其是多中心选址的问题。多中心选址是指在一些已知的备选地点中选出一定数目的地点来设置物流中心，使形成的物流网络的总费用最小。在实际操作中，当问题规模变得很大，或者要考虑一些市场因素（比如顾客需求量）时，数学规划就存在一些困难。针对这一问题，可以用数据挖掘中的分类树方法来加以解决。

分类树的目标是连续的划分数据，使依赖变量的差别最大。分类树的真正的目的是将数据分类到不同组或分支中，在依赖变量的值上建立最强划分。用分类树的方法解决这个问题时，通常需要以下四个方面的数据：中心点的位置、每个中心点的业务需求量、备选点的位置、在中心点和备选点之间的距离。

通过分类树的方法，不仅确定了中心点的位置，同时也确定每年各个地址间物品的运输量，使整个企业必要的销售量得到保证，企业长期折现的总成本也会达到最小值。