有序logit模型的平行性检验问题

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/01 14:57:33
如果问题傻的离谱,也请您狠狠拍我,别客气

有序logit模型是否已经是假定了不同等级因变量的累积概率方程中各组的自变量系数是相等的，即是平行的？
我的理解是平行性假定是这个模型提出的前提假设.

我在SPSS中进行有序回归时选择了平行性检验,但是检验通不过,就是各组不同等级因变量取值的累加概率方程的自变量是不同的.我感觉这样就和模型基本的设立起了冲突.

没头没脑地烦了很久也没有头绪,找的几本书都没有提到相关的例子,所以大胆地来问.

请教前辈们,平行性检验可以不做吗(个人感觉不可少,但周围很多同学没选)? 大概什么原因会引起非平行呢? 该怎么解释和处理(不平行就要否定原来选择的有序logit模型吗)?

谢谢,鞠躬.

unequal slope in logit model maybe comes from the interaction between different level of category?

Because the categorical variable is ordered, that means different category has relation, maybe positive, maybe negative, I think you need to do kinds of test, or you need to assume different parameters for each dummy variables.

回归线(面)平行是位置模型的基本假设。如果违背该假设，则说明连接函数选择不
恰当。平行检验适用于位置模型，以及模型中包括数值型解释变量的情况。其原假设是：模型的位置模型即斜率，在被解释变量的不同类别上无显著性差异。

一般而言， SPSS默认选择Logit连接函数。如果平行性检验的概率P-值小于0.05显著性水平，那么应拒绝原假设，表明各模型的斜率存在显著差异，选择Logit连接函数是不恰当的。

这个时候，就应该考虑尝试其它的连接函数，比如负对数-对数连接函数，或者辅助对数-对数连接函数，只要显著性水平大于0.05即可，如果还不通过，不好意思，那你就该考虑换分析方法了。