样本容量

不一定
样本容量过大，各事件分布的概率会很复杂，不便于计算
所以不可能会越大越好的

样本容量

确保对总体具有代表性的样本包含的单位数。其计算公式为：n=Zα2S2/Δ2。这里，Zα中的α表示精密度，如α=0.05，意思是从总体中反复抽取100个容量相同的样本进行调查，可以保证有95个样本调查结论不超过极限抽样误差范围。Zα表示α为某值时的标准分，如α=0.05，则Zα=1.96；α=0.01，则Zα=2.58。S2表示样本的方差。Δ表示极限抽样误差，如规定Δ=0.5分钟，即样本调查结论与总体真值相比，允许相差+0.5分钟或-0.5分钟。Δ的大小由研究者根据研究任务的需要自己确定。从计算样本容量的公式可知：样本容量与精密度成正比，与样本方差成正比，与极限抽样误差成反比。即精密度要求越高，样本容量越大；样本方差越大，样本容量应越大；极限抽样误差越小，样本容量也应越大。