最小二乘拟合值?是什么

来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/28 09:07:19
关于matlab的regress函数。
b=regress(y,x)返回x处y的最小二乘拟合值
怎么理解?

定义6.2:称为与关于点集的内积。

这样,法方程式可简写为,记为,其中

称为克莱姆行列式,记作。

定理6.2 的充要条件是线性无关。

证明:若存在使

对此式两边分别取与的内积得:

这是一个以为未知数的齐次方程组,有非零解的充要条件是系数矩阵行列式等于零,于是的充要条件是方程有全零解,即全为0,所以线性无关。证毕。

由于法方程有惟一解的充要条件是,因而线性无关也是法方程有惟一解的充要条件。特别当取为时,由于是在中的线性无关函数族,因而必有最小二乘解。

用上的多项式拟合,需要解一个的线性方程组,且当取得大一此时,法方程的系数矩阵会出现病态。从系数矩阵B的形式看,里面的元素都是些内积,是否能取某些函数族,使对非对角元素全变为0?如果有这样的函数族,那么方程容易解,病态也得到改善。

由最小二乘拟和得到的值,就叫最小二乘拟和值