哪位朋友能帮忙将以下一段文字翻译成英文,太谢谢了

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/17 07:15:17
随着Web上数据信息爆炸式的增长，数据信息的有用性变得越来越重要了，web数据挖掘技术正是基于这一背景提出来的。web数据挖掘技术通过对历史积累的大量数据的有效挖掘，可以发现隐藏的规律或模式，为决策提供支持，而这些规律或模式是不能够依靠简单的数据查询得到，或者是不能在可接受的时间内得到。如何充分有效的利用web数据，分析和挖掘出其中有价值的知识。已经成为当前研究的热点问题之一。

本文介绍了数据挖掘的基本知识，讨论了web数据挖掘和web数据挖掘的分类。根据挖掘的内容，web数据挖掘可分为三种，web使用挖掘，web 内容挖掘，web结构挖掘。web使用挖掘是本文主要的研究方向。web使用挖掘就是利用数据挖掘技术从web日志数据中挖掘用户访问网站的行为模式。主要介绍了Web用户访问日志数据挖掘数据预处理过程，综述了国际上的研究现状，流行的预处理方法。在对用户访问行为的合理假定基础上，最后提出了基于综合最大前向参引模型和时间窗口模型的新方法。同时，还介绍了面向电子商务的数据挖掘过程和相关技术。
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With the explosive growth of Web data, the usefulness of data has become increasingly important. Web-based data mining technology is the background to this. Web data mining technology to the large amount of historical data effectively tapped, can be found hidden in the pattern or patterns provide support for decision-making, pattern or patterns which can not be relied on simple data query, or is not within an acceptable time. How to make effective use of Web data analysis and tap out the valuable knowledge. Has become a hot issue.

This paper introduces the basic knowledge of data mining, data mining and Web discussion of the classification of Web data mining. According to the excavation, there are three types of Web data mining, Web usage mining, Web content mining. web structure mining. Web usage mining is a major research paper. Web usage mining is the use of data mining technology from web log data mining users visit the site behavior patterns. Introduces the user to