方差越大 样本值越分散 那方差大小的标准是什么呢

方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数。通俗点讲，就是和平均值偏离的程度，用来衡量一批数据的波动大小（即这批数据偏离平均数的大小）并把它叫做这组数据的方差。记作S2。 在样本容量相同的情况下，方差越大，说明数据的波动越大，越不稳定。因此，方差大或者小，并没有一个统一的标准，只能用来衡量同一批数据的不同情况。
至于方差到底多大才是大，100？还是1000？这个是无法衡量的，只能说同一组数据，平均值相同的情况下，方差为10的那组数据肯定比方差为1的数据波动更大，而至于方差为10究竟是大还是小，这个是无法确定的。就和考试成绩考多高才算高分，肯定也没有一个确定的界限，只能说考90分的肯定比考80分的要考得好。所以方差大小是没有标准的。

求期望:ξ
期望:Eξ=x1p1+x2p2+……+xnpn
方差:s²
方差公式:s²=1/n[(x1-x)²+(x2-x)²+……+(xn-x)²]
注:x上有“-”
公式中的x为平均值

方差=[(a-平均数）＾2＋（b-平均数）＾2+(c-平均数）＾2+......+(最后一个数－平均数）＾2〕／平均数