找一张神奇的相

http://club.chinaren.com/wrapper.html?msgid=105416610&url=http://clubpic3.chinaren.com/uploadfile/200707/217/rgkRKSjP.jpg

好好看看上面这张图片。你看到了什么？近看是一张阿尔伯特?爱因斯坦的影像。可是，当你后退5米再看时，却分明是另一幅著名的面孔——玛丽莲?梦露。这并非你的幻像。这种图片是科学家用来让我们更好地理解大脑如何加工视觉信息的工具。它实用的一面是，一些公司对这种图片很感兴趣，因为他们可以用它向无意识的观察者发布隐藏的信息，可以在你的眼皮底下创制出一些变种的广告。它是怎样制作出来的这种杂合图片的想法并非创新之举。几十年来，艺术家们创造了很多从不同角度观看效果不同的艺术作品，比如，像萨尔瓦多?达利在1940年的作品伏尔泰半身像消失的奴隶市场。用计算机产生杂合图片的时间可以追朔到上世纪90年代中期，当时，英国格拉斯哥大学的神经科学家奥登?奥利瓦和菲利普?舒恩兹设计出这些图像，以帮助他们探测大脑是在什么时候、怎样在不同解析度的情况下来识别物体的。要处理你所看到的一切，研究人员首先要限制你大脑对这些信息的解读。这些图片的秘密就隐藏在它们的制作方式之中。拿最上面那图的两个原始图片说，研究人员是让爱因斯坦的图片通过软件保留了鲜明的细节，比如鼻子上的皱纹，但是去掉了一些像嘴的大小这样的大致轮廓。而梦露的图片则是用另一种软件处理的，它被去掉的成分刚好和爱因斯坦的图片相反，合成图片中保留的是她的大致轮廓。在这种情形下，软件将每张图片分解为各自的“空间频率”。低频图画来自图片中逐渐变化的轮廓，如皮肤色泽。边缘和鲜明的线条被分解为高频部分。爱因斯坦的低频部分被去掉，剩下了他对比鲜明的轮廓特征；而梦露的高频部分被滤掉了，所以，她的影像看起来是模糊的。当将处理过的两种图像叠加在一起的时候，就获