K近邻聚类算法

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/08 12:16:53
KNN法即K最近邻法，最初由Cover和Hart于1968年提出的，是一个理论上比较成熟的方法。该方法的思路非常简单直观：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。该方法在定类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。
但是k近邻法和K近邻聚类算法到底有什么不同啊？难道是同一个概念？
大家有谁对它研究过？还望请教，不甚感谢
对，是用k近邻法聚类，但是请问有具体的实质性方法介绍吗？
谢谢

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Wiley - Pattern Classification, 2Ed.pdf
有中文版的但是不好找 上面很详细 还包括其他算法

K近邻聚类算法就是利用k近邻法来进行聚类操作的。

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