UC知道谁帮我翻译··啊· 生物英语论文
来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/06/04 09:30:38
Even before the emergence of complete genomes and large expressed-sequence tag(EST)surveys,GenBank [and its counterparts, the European Molecular Biology Library(EMBL), Data I.ibrary and the DNA Database of Japan ] had become a large, complex and internally redundant sequence archive that required considerable experience and/or a prime to use it most efficiently and effectively. Many practical tips on this subject are discussed in,this guide One of the challenges and necessities for the future is to reorganize and streamline the data for more efficient use. The NCBI, for example, has undertaken a "reference genes”project, in part, to address this issue. Countervailing forces, however, are making this task more arduous and more urgent. The daily release of “unfinished” sequences onto numerous Web sites makes it extremely difficult for biologists to maintain a current and comprehensive view of available data,
解读序列数据。
即使在出现的完整基因组和大型表达序列标签（ EST ）的调查， GenBank中[和与其对应，欧洲分子生物学图书馆（分子生物学） ，资料库和DNA数据库的日本]已成为一个大型，复杂的和国内冗余序列存档，需要相当丰富的经验和/或主要使用最有效。许多切实可行的建议就这个问题进行了讨论，本指南的一个挑战和必需品，为未来的重组和精简数据的更有效的利用。的国立生物技术信息中心，例如，开展了“参照基因”项目，部分解决这一问题。反补贴力量，然而，正在这个任务更艰巨，更紧迫。每日发布的“未完成”序列上大量网站使得极难生物学家保持现有的和全面地看待现有的数据，尽管事实是“消费指南” ，以这些网站已经出版和正在reasonahly的帮助。这种情况将得到更糟糕的是， 。有走向广阔加速生产中的未完成的，零零碎碎（组装鸟枪）序列数据从基因组测序实验室。生物学家将需要新的软件工具（和实验验证的资源） ，以最大限度地发挥效用对这些数据的。
即使是“完成” （即高精确度，毗连seouence ）的数据，有seriolls问题的诠释，影响我们的能力，依靠一贯的，最新的和质量氮保证有关的基因和基因组。这些问题已deserihed reeontly这是不必要的重申他们在这里。我只想说，注释，尤其是基因预测，仍然是一个具有挑战性的问题，基因组的解释。
新方向
我认为，最令人兴奋的是在边境之间的界面的计算和大腿通量实验生物学。多年来，出现了“之间的阻抗不匹配的快速输出的计算和预测的能力，传统的实验方法来测试和验证这些预测。通过发展和应用新的基因表达技术，如”湿板凳“生物学家能产生基因功能的信息产品几乎尽快计算生物学家可以分析潜在的基因组。有巨大的挑战和机会，在这里找到，和许多新的生物学发现。
最后，我不认为应该忽视生物学家计算领域的遗传流行病学和进化遗传学。在过去，这些都是相当小的和孤立的专业。但是，