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来源：百度知道编辑：UC知道时间：2024/05/16 07:21:14

客户关系管理是“以客户为中心”的，解决企业与客户之间的新型经营管理方法，能通过实现客户利益最大化促进企业利润增长的目标。数据挖掘是根据人们的特定要求，从大量的数据中找出所需的信息来，发现模型与数据间关系的过程，并将模型结果用于企业制定决策。在信息爆炸的时代，有效利用大量的业务数据为企业所用，挖掘其中隐藏着的信息，更好地为企业决策服务，提高企业与客户之间的关系，是帮助企业实现既定目标的最佳途径。
本篇论文以数据挖掘在电信行业客户关系管理中的应用为主题，介绍了数据挖掘基本理论，包括数据挖掘概念、数据挖掘功能和常用方法；结合数据挖掘在电信行业客户关系管理中的应用情况，从客户流失的角度分析了数据挖掘建模的过程，从客户保有的角度研究了数据挖掘与营销的结合方法--洞察力营销。最后，利用成功案例阐述数据挖掘对于改善电信行业客户关系管理起到的重要作用，并分析了各个案例应用数据挖掘的特点。但是，由于数据挖掘技术在我国国内的发展时间较短，在实际操作中仍存在着不少的问题。

Customer relationship management is a "client-centred", a new settlement between enterprises and customers management methods, customers can achieve maximum benefits for the enterprise profit growth targets. Excavation data is based on the specific requirements of people from a lot of data to find the necessary information, data and found that the relationship between the process models and business models for decision-making results. In the era of information explosion, the effective use of large enterprises used for operational data, the excavation of which hidden information, and better decision-making for enterprise services, and enhance the relationship between businesses and their customers, is to help enterprises realize the best way to set goals. Title papers to the data tap in the telecommunications industry customer relationship management applications theme, introduced basic theory excavation data, including data excavation concepts, methods commonly used func

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