恳求哪位大侠帮我翻译2下！！！

来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/16 09:46:17
The question of how machines can be endowed with the ability to acquire and robustly manipulate commonsense knowledge is a fundamental scientific problem. Here we formulate an approach to this problem that we call knowledge infusion. We argue that robust logic offers an appropriate semantics for this endeavor because it supports provably efficient algorithms for a basic set of necessary learning and h tasks. We observe that multiple concepts can be learned simultaneously from a common data set in a data efficient manner. We also point out that the preparation of appropriate teaching materials for training systems constructed according to these principles raises new challenges.

Combining multiple classifiers via combining schemes or meta-learners has led to substantial improvements in many classification problems. One of the challenging tasks is to choose appropriate combining schemes and classifiers involved in an ensemble of classifiers. In this paper we propose a novel ev

至于如何能拥有机器的能力,并掌握扎实的基本科学知识是操纵常识问题.在这里,我们对这个问题所制定的知识,我们称之为输液.我们认为适当的语义提供了有力的逻辑,因为它支持这项努力的一个基本算法效率可证需要学习和H组的工作.我们观察多处观念同时可以学到一组数据从一个普通的数据效率.我们还指出,适当的教材编写培训体系建成并根据这些原则提出了新的挑战

多分类相结合的计划,或经由结合荟萃学习者导致大幅度改善许多分类问题.有挑战性的任务之一,就是选择适当分类相结合的计划和参与合奏分类.本文提出一种新颖的方法结合证据决定给予多分类.我们发展一种新型证据构联络三重、审视其理论运算性能和剂型为代表建立分级产出将合并为证据.对效益评价既定形式主义数据已经进行了20套-新闻及路透21578、这一新颖的方式展现优势结合量词.

有两种翻译:
那个机器可能如何与要获得而且健康地操纵具有常识的知识能力一起捐赠的问题是一个基本的科学问题。 这里我们制定我们呼叫知识注入的达成方式。 因为它为必需的学问和 h 工作的基本组合支援 provably 有效率的运算法则 , 所以我们健康的逻辑为这努力提供一个适当的语意学。 我们观察多样的观念可能在以一笔数据有效率的方式被从一笔通常的数据组合得知同时地。 我们也指出教育系统的适当教材的准备依照这些原则构造举起新的挑战。

经由联合方案联合多样的 classifiers ，或 meta- 学习者已经在许多分类问题中导致实质上的进步。 挑战性的工作之一要选择适当的联合积极参与的在 classifiers 的一个全体中的方案和 classifiers 。 在这一张纸中，我们计画一新奇的证据方式到联合被多样的 classifiers 给的决定。 我们发展一本小说证据结构–一个焦点的三个一组, 调查它的理论上的特性而且建立表现的计算形成分类如被联合的证据块输出。 在确定的拘泥形式的效力方面的评估已经被实行超过数据组合 20-
新闻讨论组和路透社 -21578,在联合 classifiers 方面示范这小说方式的利益。

或是

至于如何能拥有机器的能力,并掌握扎实的基本科学知识是操纵常识问题.在这里,我们对这个问题所制定的知识,我们称之为输液.我们认