关于房地产的数学建摸~

你好，我之前倒是正好做过一份上海房地产市场的研究分析报告，当然把现成的发送给你不可行，但我可以就你的问题给几点参考意见。
1）影响房地产价格的主要因素：
房产作为一种商品，和经济学上定义的普通商品也有相同的特性，就是要服从一个供求关系。
所以论影响房产的因素，可以考虑如下一些方面：当地的人口和收入水平（细分的话可以考虑不同分类的人口对房产的需求度以及其购买力），地区政策所对应的土地批租面积和实际竣工面积（这主要考察市场的供应量），以及一些金融政策，比如贷款上限和利率等，这关系到购房的实际成本。
个人认为将买方进行细分是一个重点也是一个难点，要准确把握实际的交易中购房者的行为导向对最终的分析结果是很有意义的，简单地说所谓投资购房和自住购房是有必要分开讨论的，而动迁居民也是一个需要用不同方法处理的数据。
2）这些因素如何影响房价？
这个问题定性的分析是比较容易的，比如收入的上升或者放贷利率的下降都会让需求曲线正向移动，那么在房屋供应不变的条件下，房价是会升高的。其他的因素也有类似的分析。但定量的分析需要你创建合理的模型和采集有效的数据。
3）各种因素影响有多大？
这个很难说，因为在不同地区，不同时期，各种因素的影响程度是变化的。但对于一个确定时期和地区的分析，比如上海2006年到2008年的房地产市场分析，可以基于你的假设分析不同因素对最终房价的影响。
实际上，当你得到一个可信度比较高的数学模型后，你可以尝试改变其中某一既定参数，来观察最后的输出结果。比如你可以考虑增加10亿的外来投资资金会对市区房价造成多少影响等等。

如果你是在研究部门或者咨询公司工作，那么公司的数据库也许对你有帮助。如果你是学生，那么可以参考国家或地区的统计局网站，上面都有近几年的年鉴，你可以在其中找到合适的数据。