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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/29 13:01:49
图像增强（image enhancement）是指增强图象中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要增强视觉效果。将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法。
第一章先介绍了小波算法的发展史和在现实中的应用。然后分析几种小波变换的方法，包括连续小波变换，离散小波变换和二维离散小波变换。在本课题的实验中，正是用的其中的二维离散小波变换。
第二章简单介绍了图像增强的两类方法：空间域法和频域（增强）法。关于图像增强的进一步讨论在第三章中将在MATLAB的环境下进行。
第三章先对MATLAB的发展做简单介绍并着重介绍它在各领域的长处。接着重点研究图像的灰度级修正，并给出各种算法的MATLAB程序及运行结果。在加深理论知识的基础上进一步熟悉MATLAB的使用。
最后附上实验的三段程序：二维离散小波变换，基于DWT的图像自适应增强和提高视觉质量并输出。
关键字：图像增强，MATLAB，小波变换，离散小波变换。
Abstract: The image intensification is refers to in the enhancement image the useful information, it may be a distorted process, its goal is must strengthen the visual effect.Originally the sharp image will become clear or emphasized certain is interested the characteristic, suppresses is not interested the characteristic, causes it improvement picture quality, the rich information content, the enhancement imagery interpretation and the recognition effect imagery processing method.
First chapter introduced the wavelet algorithm history and in the reality application first. Then analyzes several kind of wavelet transformations the method, including continual wavelet transformation, separate wavelet transformation and two-dimensional separate wavelet transformation. In this topic experiment, is precisely two-dimensional separate wavelet transformation which uses.
Second chapter simply introduced the image intensification two kind of methods: Spatial domain ydo law and freq