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来源：百度知道 编辑：UC知道 时间：2024/05/18 03:34:09
Although developed as a tool in the social sciences, R-mode factor analysis, a multivariate statistical tool, has proven highly effective in studies of groundwater quality. The technique examines the relationships between variables (such as chemical parameters in groundwater), which are shown by a number of cases (such as sampling points). In this study, two examples are presented. The first is of groundwater around a southern African iron ore mine and the second is of groundwater in the vicinity of a southern African municipal sewage disposal works. Groundwater samples were collected, their chemistry analysed and factor analysis was performed on each of the chemical datasets. In the first case study, factor analysis successfully separated signatures due to uncontaminated groundwater (calcium, magnesium and bicarbonate), agricultural activities (potassium and ammonium) and mining activities (sodium, chloride and sulphate). In the second case study, factor analysis did identify a chemic

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尽管是作为一种社会科学方法被开发，R型因子分析，一种多元统计方法，已被证明在地下水水质研究中具有很好的效果。这项技术是通过展现出来的一定数量的事件（如采样点）之间的变量间关系（如化学参数的地下水）来进行研究的。
在这项研究中，两个例子能有效地做出证明。
第一个例子是环南非铁矿的地下水，第二个例子是南非市政污水处理工程附近的地下水。地下水样本被进行了采集，它们的化学成分也得到了对应分析。在对第一个例子的研究中，因子分析成功的通过成分分析将未受污染的地下水（主要含钙，镁，重碳酸盐） ，农业活动用水（主要含钾和铵）和采矿活动用水（主要含钠，氯离子和硫酸）分离。在第二个例子的研究中，因子分析辨别了一份标记为采自污水处理厂的化学试剂（主要成分为硝酸盐和磷酸盐;轻微铁），但由于标记所在的参数范围信息受到常规限制，这项发现因管理的目的而只具有有限的价值。
因此，尽管R型因子分析能成为一种有价值的研究地下水水质的方法，但也并不是每次都适用。
因此多元因子统计分析技术应当被作为一种补充方法，而不能代替常规地下水水质数据处理方法。

虽然发达国家作为一种工具在社会科学， R型因子分析，多元统计工具，也证明是十分有效的研究地下水水质。这项技术研究的变量之间的关系（如化学参数的地下水） ，这是所表现出的一些案件（如采样点） 。在这项研究中，两个实例。首先是围绕地下水南部非洲铁矿二是地下水在附近的南部非洲市政污水处理工程。地下水的样品收集，其化学分析和因子分析，对每一个化学数据。在第一个案例研究，因子分析成功分离签名由于未受污染的地下水（钙，镁，重碳酸盐） ，农业活动（钾和铵）和采矿活动（钠，氯离子和硫酸） 。在第二个案例研究，并确定因素分析化学签字（硝酸盐和磷酸盐;轻微铁）有关污水处理厂，但因为这涉及签字参数范围内规定的限制，这项发现是有限的价值管理的目的。因此，尽管R型因子分析可以是一个有价值的工具，研究地下水水质，这并非总是如此。多元统计分析技术样因子，因此应当作为补充，但不能更换，常规地下水水质数据处理方法。

Although developed as a tool in the social sciences, R-mode factor analysis,