证明:设A为n阶矩阵,A的平方等于A ,证明A一定能相似对角化。
来源:百度知道 编辑:UC知道 时间:2024/05/27 12:08:50
一楼用《矩阵论》来解可能LZ不懂啦。
其实就用《线性代数》也能搞定的。
A^2-A=0(此处的0表示零矩阵)
那么根据秩的不等式:
r(A) + r(I-A) - n <= r[A(I-A)] = 0
n = r[A+(I-A)] <= r(A) + r(I-A)
化简一下就是:
r(A) + r(I-A) <= n
r(A) + r(I-A) >= n
所以r(A) + r(I-A) = n
我们知道,
特征值0对应的线性无关特征向量个数为:n-r(A)
特征值1对应的线性无关特征向量个数为:n-r(I-A)
所以A的总的线性无关特征向量个数为:[n-r(A)]+[n-r(I-A)]=n
换言之:n阶矩阵A有n个线性无关的特征向量,所以A一定能相似对角化
矩阵可以对角化的一个充分条件为最小多项式无重根。现在A^2=A,所以A有化零多项式x^2-x=x(x-1)。这个化零多项式已经没有重根,最小多项式一定整除化零多项式,所以也没有重根
设n阶矩阵A满足A平方=A, E为n阶单位矩阵,证明r(A)+r(A-E)=n.
设A为n阶矩阵且正定,B是m*n阶实矩阵,证明:BTAB为正定矩阵的充要条件是:r(B)=n
若n阶方阵A的伴随矩阵为A*,证明|A|=0
设A为M * N矩阵,B为N*M矩阵,则()
设A是n阶矩阵,a,b是A的两个不同的特征值,x,y是A的分别属于a,b的特征向量,证明:x+y不是A的特征向量
已知n阶矩阵A的特征值为λ0。
证明:A,B为n阶矩阵,I-AB可逆,则I-BA可逆
证明:如果矩阵A与所有的n阶矩阵可交换,则A一定是数量矩阵,即A=aE
编写实现C=A×B操作的函数,设矩阵A、B和C均为采用压缩存储方式的n阶对称矩阵,矩阵元素均为整型。
设n阶行列式Δn的值为a