什么叫平滑移动平均线和移动平均线有什么区别

平滑异同移动平均线 （Moving Average Convergence andDivergence)指标的名称稍嫌长，在使用时人们一般都用其英文缩写MACD来简称之。该指标为阿普尔（Gerald Appel)于1979年首创。 为近来美国所流行的技术分析工具。MACD乃是根据移动平均线的优点所发展出来的技术工具。
　　运用移动平均线作为买卖时机的判断，最头痛的莫过于碰上牛皮盘档的行情，此时所有的买卖几乎一无是处，绩效利益奇差无比。但是趋势明显时，又能获致最巨大的利润绩效。根据移动平均线原理所发展出来 的MACD，一则去掉移动平均线频繁的假讯号缺陷，二则能确保移动平均线最大的战果。
　　MACD的设计原理
　　从平滑异同移动平均线的名称上，我们就可以看出，该指标的设计源于均线系统。以前我们介绍均线时曾指出，两条均线的偏离和交叉可以产生买卖信号,行情的演化总要经历快的移动平均线先去穿慢的移动平均线，然后两者之间的差距越来越大，到达某一点后快线开始回头，以后快慢线之间的距离又逐渐缩小，最后再次发生交叉，前后两次交叉产生两个相反的交易信号（即如前一交叉为买入信号，则后一交叉为卖出信号；反之亦然）。
　　如果我们用一个指标来表示快慢移动平均线之间的离差值并且用柱状图将其表示出，则该指标将围绕0抽上下不断地震荡，形成一个不规则的类似于波谱的图形。这种离差值就是最初始的MACD。
　　用公式表示出则为； MACD=M快 - M慢
　　M快为快速平均线，即较短时间移动平均线，M慢为慢速移动平均线，即较长时间的移动平均线。
　　实战中，一些技术分析人士就是如此使用MACD。但是简单地利用移动平均线，有时会遇到均线交叉过于频繁的困境，尤其是在市场趋势不明朗时。因此，阿普尔认为可以对移动平均线作平滑处理，以过滤掉一些较小的波动所产生的扰动影响。
　　所谓平滑处理，实质上是加权处理。我们通常所说的移动平均线皆为简单的平均线，实际上，在构造平均线时也有采用加权处理的。因此，移动平均线在作平滑处理后，本质上仍属移动平均线范畴。
　　通常的平滑处理如下；
　　EMA = 当日收盘价 乘 & + 前一日的EMA 乘 （1-&) 式中EMA为平滑值 &为平滑因子，在设计上& = 2/（N+1